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網站首頁  ◇  技術支持  ◇  傅里葉紅外光譜儀的常見行業應用有哪些?

傅里葉紅外光譜儀的常見行業應用有哪些?

  • 發布日期:2023-03-20     信息來源:      瀏覽次數:1736
    •   一、酒制品檢測分析
       
        不同產地的葡萄酒具有不同的質量與風格,市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現象頗多,尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產區的方法,有利于葡萄酒市場的健康發展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術對葡萄酒原產地進行快速識別,建模集準確率為87.11 %,檢驗集準確率為90.87 %,提高判別的準確度,為葡萄酒原產地真偽識別提供了一種高效低成本的新方法。
       
        此外,利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也十分有效。因不同香型白酒的成分有所差異,其紅外光譜也不盡相同,可根據紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
       
        二、蜂蜜檢測分析
       
        我國蜂蜜質量參差不齊,摻假現象也較為嚴重。利用中紅外圖譜分析儀結合化學計量軟件檢測蜂蜜樣品,準確率達90.3 %,為蜂蜜真偽鑒別提供了一種有效的方法。
       
        三、谷類檢測分析
       
        近年來,少數造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油,增加其亮度和光澤,冒充優質新鮮大米銷售,嚴重危害消費者身體健康。利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米可進行定性鑒別。
       
        將分離出含有礦物油的試樣進行紅外光譜測試,未出現 1745 cm-1脂 C=O 的伸縮振動吸收和1000~1300 cm-1伸縮振動吸收,證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業礦物油的鑒定。
       
        利用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜技術結合化學計量學方法(ART-FTIR),可對稻谷中7 種常見有害霉菌進行了快速鑒定,建立的線性判別分析和偏最小二乘判別分析模型對7種不同類別菌株的留一交互驗證整體正確率分別達到 87.1 %和87.3 %,表明ART-FTIR 技術技術可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別,尤其對不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。
       
        四、果蔬檢測分析
       
        果蔬中農藥殘留快速、高效的檢測技術是當前食品安全控制關注的重大問題。可用傅里葉紅外光譜技術對農藥的紅外光譜進行了測量和分析。
       
        驗證了FTIR/ATR技術快速檢測蔬菜中有機磷農藥殘留的可行性,為果蔬農藥殘留檢測提供了一種方便、快捷、準確的方法。

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